文生图新SOTA！Pika北大斯坦福联合推出RPG，多模态助力解决文生图两大难题
近日，北京大学、斯坦祸、和爆水的Pika Labs连系揭橥了一项钻研，将小模子文熟图的威力晋升到了新的下度。论文所在：https://arxiv.org/pdf/两401.11708.pdf代码所在：https://github.com/Y
科技前沿
三篇论文解决「语义分割的优化和评估」难题！鲁汶/清华/牛津等联合提出全新方法
劣化语义朋分模子罕用的丧失有Soft Jaccard丧失，Soft Dice遗失以及Soft Tversky遗失，但它们皆以及硬标签没有兼容，以是无奈撑持一些主要的训练技能（比如标签滑腻，常识蒸馏，半监督进修，多标注员等）。另外一圆里，语义
大模型系列—解读RAG
RAG 是两0两3年最风行的基于 LLM 的运用体系架构。有很多产物简直彻底创建正在 RAG 之上，笼盖完结折网络搜刮引擎以及 LLM 的答问供职，到成千上万个数据谈天的运用程序。许多人将RAG以及Agent 做为小模子使用的2种支流架构，
2024 年云计算安全的 5 大趋势和进展
让我们一起探索云端的世界，但不是任何普通的云端——而是未来的云端，具体来说是 2024 年的云安全领域。这里不仅仅是在谈论平凡无奇的更新。我们关注的是那些大公司、改变游戏规则的先驱，以及那些将为我们如何保护数字世界铺平道路的趋势。所以，拿起
请回答2024：生成式AI会爆发“超级应用”吗？
嘉宾丨陈斌、黄闻欣主持 | 云昭撰稿丨诺亚出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）生成式AI在过去一年内风靡全球。人工智能、大模型、AIGC等一系列概念，也不再局限于技术圈的圈内“自嗨”，而是早早破圈，随着ChatGPT的爆
我们还需要Transformer中的注意力吗？
最近几周，AI 社区有一个热门话题：用无注意力架构来实现语言建模。简要来说，就是机器学习社区有一个长期研究方向终于取得了实质性的进展，催生出 Mamba 两个强大的新模型：Mamba 和 StripedHyena。它们在很多方面都能比肩人们
Github2.5k星，Karpathy转赞，「流程工程」让LLM代码能力瞬间翻倍，直接淘汰提示工程
代码生成可以说是大模型应用中效果最好，使用人群最广的一项任务了。但是由于编程语言众多，要应对各种不同的边缘场景，代码生成任务又是对模型能力要求最高的任务，一般的自然语言提示，甚至是CoT等方法，对于代码生成任务来说，效果也不是很好。但是最近
普林斯顿DeepMind用数学证明：LLM不是随机鹦鹉！「规模越大能力越强」有理论根据
今天故事的主角是两位科学家，Sanjeev Arora和Anirudh Goyal。Arora来自普林斯顿大学，而Goyal则来自谷歌DeepMind。他们凑到一起，只想探究一个问题。那就是，LLM，究竟是只会叽叽喳喳学舌的随机鹦鹉，还是真
机器狗界变形金刚来了：“人”狗之间灵活切换，可用前肢开门取物，瑞士团队出品
机器人领域研究火爆之际，又有一项新的成果值得关注：瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）推出了一款全新研制的机器狗，自称是“机器狗界的变形金刚”。它可以“既当人又当狗”（bushi），在爬行和直立两种模式之间灵活转换。这是来自一家颇受关注的Swi
AI绘图模型训练到推理，一个网页就能搞定
不会写代码，也能训练AI绘画模型了！只要借助这个框架，从训练到推理都能一站式搞定，还能一次管理多个模型。阿里巴巴团队推出并开源了这款万能图片生成工作台SCEPTER Studio。有了它，不用代码，直接在Web界面当中就能完成模型的训练与微
