人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路
预计到2030年，60%的人口将居住在城市地区。现在和未来的必要条件是大量人员进出城市中心的高效流动。城镇化的进步很大程度上依赖于此。在各种公共交通方式中，铁路在每乘客公里的能源消耗方面是最高效、最有效的。然而，要使铁路成为首选，它必须安全
科技前沿
集成RPA和AI：自动化的未来
尽管RPA是一个后台流程，但它也为消费者带来了好处，使金融家能够腾出时间专注于客户参与，同时创新产品和服务以满足客户需求。 RPA还可以让客户直接受益，它金融机构能够实时提供服务，这些服务比其他方式更有针对性和价值。 PegasSyste
为什么人工智能应该开源？
在当今快速发展的数字时代，人工智能几乎处于所有行业革命性创新的前沿。从医疗保健、教育到娱乐，人工智能的变革性影响是显而易见的。什么是开源人工智能?开源人工智能是人工智能软件和工具，其源代码开放并向公众开放。开发人员、研究人员和其他感兴趣的各
Meta、谷歌、特斯拉，竞争对手联合起来吐槽OpenAI！Sora不懂物理世界，它只是GPT3！
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周，OpenAI的第一个视频生成模型Sora在互联网上疯传。然而，与此同时，来自竞争对手公司的一批人工智能专家和研究人员迅速剖析和批评了Sora的Transformer
报告 | 生成式人工智能具有实时潜力，但仅处于起步阶段
最近的一项调查发现，企业认为生成式人工智能在实现实时数据分析工作方面具有巨大潜力。虽然人们可能会认为生成和操作人工智能正在智能地为整个商业领域的每一项交易、交互和事件提供动力。然而，事实并非如此。目前，只有5%的企业在生产中大规模实施了生成
F5引领AI时代应用安全新变革
圣何塞—2024 年 2月20日—F5（NASDAQ：FFIV）近期在首届应用安全和应用交付大会AppWorld上宣布推出多项新功能，旨在降低保护和支持应用和API的复杂性，而这些呈现爆炸性增长的应用和API正是现代数字体验的核心。随着AI
生成式AI智能体之间的秘密串通：一场隐藏的危机，你准备好了吗？
大型语言模型（LLM）的能力增强，开辟了一组通信生成AI智能体解决联合任务的应用程序。这对未经授权的信息共享或其他不必要的智能体协调形式带来了隐私和安全挑战。现代隐写技术可能会使这种动态难以检测。通过借鉴人工智能和安全文献中的相关概念，全面
AI 可以生成前端代码吗？
本期共享的是 —— AIGC 的用途之一是协助编写或生成前端代码。诉诸 AIGC 辅助前端开发有一大坨福利；举个栗子，快速创建一次性原型，或者辅助我们生成涉及生疏概念的代码，比如我们不懂贝塞尔曲线，也让 AI 可以写出丝滑的动画特效。与以前
英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
一、NeMo 框架介绍NVIDIA NeMo 是基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的一个开源训练框架，源代码完全公开在 GitHub 上。NeMo 的主要目标是使 AI 开发者能够快速构建对话式 AI 模型并开发
都在搞端到端，试问端到端自动驾驶的基石到底是什么？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。
写在前面&笔者的个人理解基础模型的出现彻底改变了自然语言处理和计算机视觉领域，为其在自动驾驶（AD）中的应用铺平了道路。这项调查对40多篇研究论文进行了全面回顾，展示了基础模型在增强AD中
