什么是机器学习中的模型部署？
在机器学习中，模型部署是将机器学习模型集成到现有生产环境中的过程，在该环境中，模型可以接受输入并返回输出。目标是让其他人可以使用经过训练的机器学习模型的预测。大多数在线资源侧重于机器学习生命周期的前期步骤，例如探索性数据分析(EDA)、模型
科技前沿
为什么人工智能应该开源？
在当今快速发展的数字时代，人工智能几乎处于所有行业革命性创新的前沿。从医疗保健、教育到娱乐，人工智能的变革性影响是显而易见的。什么是开源人工智能?开源人工智能是人工智能软件和工具，其源代码开放并向公众开放。开发人员、研究人员和其他感兴趣的各
集成RPA和AI：自动化的未来
尽管RPA是一个后台流程，但它也为消费者带来了好处，使金融家能够腾出时间专注于客户参与，同时创新产品和服务以满足客户需求。 RPA还可以让客户直接受益，它金融机构能够实时提供服务，这些服务比其他方式更有针对性和价值。 PegasSyste
F5引领AI时代应用安全新变革
圣何塞—2024 年 2月20日—F5（NASDAQ：FFIV）近期在首届应用安全和应用交付大会AppWorld上宣布推出多项新功能，旨在降低保护和支持应用和API的复杂性，而这些呈现爆炸性增长的应用和API正是现代数字体验的核心。随着AI
报告 | 生成式人工智能具有实时潜力，但仅处于起步阶段
最近的一项调查发现，企业认为生成式人工智能在实现实时数据分析工作方面具有巨大潜力。虽然人们可能会认为生成和操作人工智能正在智能地为整个商业领域的每一项交易、交互和事件提供动力。然而，事实并非如此。目前，只有5%的企业在生产中大规模实施了生成
Meta、谷歌、特斯拉，竞争对手联合起来吐槽OpenAI！Sora不懂物理世界，它只是GPT3！
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周，OpenAI的第一个视频生成模型Sora在互联网上疯传。然而，与此同时，来自竞争对手公司的一批人工智能专家和研究人员迅速剖析和批评了Sora的Transformer
AI 可以生成前端代码吗？
本期共享的是 —— AIGC 的用途之一是协助编写或生成前端代码。诉诸 AIGC 辅助前端开发有一大坨福利；举个栗子，快速创建一次性原型，或者辅助我们生成涉及生疏概念的代码，比如我们不懂贝塞尔曲线，也让 AI 可以写出丝滑的动画特效。与以前
生成式AI智能体之间的秘密串通：一场隐藏的危机，你准备好了吗？
大型语言模型（LLM）的能力增强，开辟了一组通信生成AI智能体解决联合任务的应用程序。这对未经授权的信息共享或其他不必要的智能体协调形式带来了隐私和安全挑战。现代隐写技术可能会使这种动态难以检测。通过借鉴人工智能和安全文献中的相关概念，全面
详解面向Java开发人员的机器学习案例
译者 | 陈峻审校 | 重楼自去年以来，诸如ChatGPT 和 Bard之类的大语言模型已将机器学习提升到了一种现象级的地位。开发人员使用它们在辅助编程方面不断探索了从图像生成到疾病检测等领域的应用案例。鉴于全球各大科技公司都在加大针对机器
都在搞端到端，试问端到端自动驾驶的基石到底是什么？
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写在前面&笔者的个人理解基础模型的出现彻底改变了自然语言处理和计算机视觉领域，为其在自动驾驶（AD）中的应用铺平了道路。这项调查对40多篇研究论文进行了全面回顾，展示了基础模型在增强AD中
