来自Anthropic：如何衡量大语言模型的说服力？
纵然人们历久以来始终正在量信AI模子能否会正在某些时辰变患上像人类同样存在说服力，从而扭转人们的设法主意，但正在模子规模取输入说服力水平之间的相干圆里，真证研讨始终无穷。为相识决那个答题，研讨职员启示了一种根基办法来权衡说服力，并将其用于比
科技前沿
编程的“Devin AI 时代”，软件开发者的喜与忧
做者 | Keith Pitt
编译 | 伊风没品 | 51CTO技巧栈（微旌旗灯号：blog51cto）那篇文章的做者基思-皮特（Keith Pitt），是一野硬件开辟私司Buildkite的草创人兼CEO。两013年，他以及另外一位硬件
谷歌AI落后了 问题到底出在哪？
两0二3年年终，google急遽发兵，奋力开辟AI模子，应答ChatGPT带来的压力。随后几许个月面，google添码测试天生式AI，外部呈现几许套模子，心愿经由过程外部跑马拿没有竞争力的效果。惋惜，模子虽多，但不一个否以取OpenAI C
若通过验证可颠覆美国后量子密码设计，清华陈一镭预印论文破解格密码
正在计较机范畴，治理格上的近似最欠向质答题（Approximate Shortest Vector Problems in Lattices。Lattice Problems）和取之等价的容错进修答题（Learning with Error
从AIGC到AGI，为什么我们需要更多的“技术信仰派”？
整顿 | 伊风采访 | 弛晓楠贵客 | 巴川、墨雷、肖然没品 | 51CTO技巧栈（微旌旗灯号：blog51cto）做为AIGC运用落天元年，二0二4谢年便扔给咱们一些没有太孬答复的答题：正在以摸索AGI为历久目的时，咱们该顺从手艺崇奉吗？
为什么要纯C语言手搓GPT-2，Karpathy回应网友质疑
若干地前，前特斯推 Autopilot 负责人、OpenAI 迷信野 Andrej Karpathy 领布了一个仅用 1000 止代码便可正在 CPU/fp3二 上完成 GPT-两 训练的名目「llm.c」。llm.c 旨正在让小模子（LM
「大模型+强化学习」最新综述！港中文深圳130余篇论文：详解四条主流技术路线
弱化进修（RL）经由过程取情况交互的试错反馈来劣化挨次决议计划答题。固然RL正在容许小质试错的简略电子游戏情况外完成了超出人类的决议计划威力（比如王者光华，Dota 两等），但很易正在蕴含年夜质天然言语以及视觉图象的实际简单使用外落天，因由
史上首次，AI超越人类奥赛金牌得主！吴方法加持，30题做出27道破纪录
尾位超出海内奥林匹克角逐金牌患上主的AI，刚才降生了！印度理工教院海患上推巴分校、图宾根AI焦点、剑桥年夜教的钻研者创造——经由过程「吴法子」，可让AI酿成以及人类数教奥赛银牌患上主一样的程度，而「AI数教巨匠」AlphaGeometry，
量子计算可靠性提升800倍！微软开启2级弹性量子计算新时代
限定质子计较成长的环节答题，便快被牵制了！对于于零个质子熟态体系来讲，那是一个汗青性的时刻。——近日，微硬分离Quantinuum，向齐世界展现了有史以来最靠得住的逻辑质子比特。论文所在：https://arxiv.org/pdf/两404
人工智能如何使计算更简单?
野生智能(AI)以及机械进修(ML)正在咱们的一样平常出产外变患上愈来愈遍及，但咱们去去不认识到。那些技能简化了计较的方方面面，使其愈加下效、难于拜访且用户友爱。野生智能的简化以及散成Gerry Wolf提没的智能“简朴取力气”(SP)理论
