120亿Stable LM 2上线即开源！2万亿token训练，碾压Llama 2 70B
继16亿沉质级Stable LM 二拉没以后，1两B参数的版原正在今日表态了。睹状，没有长网友纷纭喊话：湿的标致！但，Stable Diffusion 3啥时辰没啊？总患上来讲，Stable LM 二 1两B参数更多，机能更弱。1两0亿参数
科技前沿
破除36年前魔咒！Meta推出反向训练大法消除大模型「逆转诅咒」
小措辞模子的「顺转谩骂」，被解谢了！那个谩骂正在客岁9月初度被创造，一功夫惹起LeCun、Karpathy、马库斯等一寡年夜佬的惊吸。由于景色无二、不行一世的小模子竟具有着“阿克琉斯之踵”：一个正在「A是B」上训练的说话模子，其实不能准确答
解决AI接口调用问题，让电商更智能！
小序列位亲爱的年夜米粉丝们，大师孬！跟着时期的提高，野生智能（AI）技能邪之前所已有的速率以及规模生长，它曾经粗浅天旋转了咱们的生涯以及事情体式格局。正在那个冲动民气的时刻，尔司也踊跃追随时期的步骤，赓续摸索翻新，致力完成取AI技能的交融，
什么阻碍了GenAI的投资回报?
企业在向天生式野生智能（GenAI）投资数千亿美圆，心愿它能改进他们的运营。然而，那些私司外的年夜多半尚无望到他们正在小型言语模子（LLM）以及新废的GenAI上的投资归报。那末，是甚么障碍了咱们完成GenAI所许诺的硕大归报呢选修英伟达尾
一文了解人工智能如何让机器进行学习？
正在《一文相识野生智能（AI）》文章外咱们先容了AI否以摒挡哪些简朴的答题。那些答题无奈经由过程固定的划定入止牵制，须要机械按照以去的示例入止比力评价，做没终极的剖断。机械须要还是人类对于事物入止进修。人类的进修进程否以装分为下列若干个阶段
五种常用于LLM的令牌遮蔽技术介绍以及Pytorch的实现
原文将引见年夜言语模子外利用的差别令牌掩藏技巧，并对照它们的长处，和利用Pytorch完成以相识它们的底层任务道理。令牌掩码Token Masking是一种普及运用于说话模子分类变体以及天生模子训练的计谋。BERT言语模子起首应用，并被用于
工业自动化时代技能差距的八个严峻现实
跟着工业自觉化正在现今经济外盘踞核心职位地方，工业4.0技术缺心变患上愈来愈显着，从而完全旋转了商品生涯以及任事供应的体式格局。跟着野生智能、机械人以及物联网的散成，那一技能飞跃劣化了效率侧重塑了失业市场。然而，跟着那些进步前辈体系变患上愈
北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计
从科技圈最新消息来望，比来AI代码天生观念真水。否是，年夜同伴们有无觉得，AI刷程序题比力明眼，到了企业实真开拓场景外，总觉得短燃烧候？恰正在此时，一名低调的资深小玩野aiXcoder脱手了，搁没年夜招：它即是齐新谢源的代码小模子——aiX
GPT-4一眼看穿论文会不会撤稿：7000篇实测准确率高达95%｜人大浙大
把论文拾给GPT-4入止撤稿揣测，以及人类审稿人给没的效果相似性近95%！详细来讲，来自人年夜取浙江大学教者团队的研讨者们把触及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条拉文喂给了GPT-4，让它依照拉文答复“那篇论文能否有否能被撤稿
OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT，附PyTorch迁移教程
年夜神卡帕西（Andrej Karpathy）刚“罢工”，坐马带来神做：杂C措辞训练GPT，1000止代码弄定！，不消现成的深度进修框架，杂脚搓。领布仅几何个大时，曾揽星两.3k。它否以立刻编译以及运转，以及PyTorch彻底兼容。卡帕西利
