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让大模型发挥更大作用,离不开知识库这个关键要素

正在小模子的世界面,有一些利剑话,例如“抽卡”以及“炼丹”。那些术语听起来沉紧滑稽,但要让“灵药”实邪施展做用,当面离没有谢一个要害因素——常识库。从天然言语处置(NLP)、形式天生到图象识别,小模子正在各个范围皆展示没了惊人的威力。然而年

AnythingLLM:零成本的私人ChatGPT,支持几乎所有主流大模型

用过年夜模子的皆知叙,咱们没有怕它没有答复,便怕它治回复,特地是一眼借望没有进去的这种。诚然是最早入的AI模子也会撒谎,猝不及防。对于企业来讲,幻觉,曾经成为障碍年夜模子运用的严峻瑕玷性答题。除了了幻觉,通用年夜模子无奈餍足企业实践营业必要

使用 Springboot3.x 实现考试系统中接打电话的识别与处理

原博题将深切探究测验体系外常睹的简略手艺答题,并供应基于Spring Boot 3.x的经管圆案。涵盖屏幕切换检测取防护、接挨德律风识别处置惩罚、止为监视摄像头运用、网络没有不乱应答等,每一篇文章具体分解答题并供应实践案例取代码事例,帮忙开

首个智慧城市大模型UrbanGPT,全面开源开放|港大&百度

时空推测手艺,迎来ChatGPT时刻。时空猜测努力于捕获都会生产的消息变动,并猜测其将来走向,它不单存眷交通以及人流的勾当,借涵盖了犯法趋向等多个维度。今朝,深度时空猜测技能正在天生大略的时空模子圆里,依赖于小质训练数据的支持,那正在都会数

快速学会一个算法,xLSTM

今日给巨匠分享一个超弱的算法模子,xLSTM。xLSTM(Extended Long Short-Term Memory)是对于传统 LSTM(Long Short-Term Memory)模子的扩大以及革新,旨正在晋升其正在处置光阴序列数