报告 | 生成式人工智能具有实时潜力，但仅处于起步阶段
最近的一项调查发现，企业认为生成式人工智能在实现实时数据分析工作方面具有巨大潜力。虽然人们可能会认为生成和操作人工智能正在智能地为整个商业领域的每一项交易、交互和事件提供动力。然而，事实并非如此。目前，只有5%的企业在生产中大规模实施了生成
互联网
Meta、谷歌、特斯拉，竞争对手联合起来吐槽OpenAI！Sora不懂物理世界，它只是GPT3！
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周，OpenAI的第一个视频生成模型Sora在互联网上疯传。然而，与此同时，来自竞争对手公司的一批人工智能专家和研究人员迅速剖析和批评了Sora的Transformer
为什么人工智能应该开源？
在当今快速发展的数字时代，人工智能几乎处于所有行业革命性创新的前沿。从医疗保健、教育到娱乐，人工智能的变革性影响是显而易见的。什么是开源人工智能?开源人工智能是人工智能软件和工具，其源代码开放并向公众开放。开发人员、研究人员和其他感兴趣的各
集成RPA和AI：自动化的未来
尽管RPA是一个后台流程，但它也为消费者带来了好处，使金融家能够腾出时间专注于客户参与，同时创新产品和服务以满足客户需求。 RPA还可以让客户直接受益，它金融机构能够实时提供服务，这些服务比其他方式更有针对性和价值。 PegasSyste
人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路
预计到2030年，60%的人口将居住在城市地区。现在和未来的必要条件是大量人员进出城市中心的高效流动。城镇化的进步很大程度上依赖于此。在各种公共交通方式中，铁路在每乘客公里的能源消耗方面是最高效、最有效的。然而，要使铁路成为首选，它必须安全
什么是机器学习中的模型部署？
在机器学习中，模型部署是将机器学习模型集成到现有生产环境中的过程，在该环境中，模型可以接受输入并返回输出。目标是让其他人可以使用经过训练的机器学习模型的预测。大多数在线资源侧重于机器学习生命周期的前期步骤，例如探索性数据分析(EDA)、模型
大型多视角高斯模型LGM：5秒产出高质量3D物体，可试玩
为满足元宇宙中对 3D 创意工具不断增长的需求，三维内容生成（3D AIGC）最近受到相当多的关注。并且，3D 内容创作在质量和速度方面都取得了显著进展。尽管当前的前馈式生成模型可以在几秒钟内生成 3D 对象，但它们的分辨率受到训练期间所需
超四分之一企业禁止员工使用生成式人工智能
根据思科2024年数据隐私基准研究，超过四分之一(27%)的组织出于隐私和数据安全风险的考虑，暂时禁止在员工中使用生成式人工智能。大多数组织还对此类工具实施了控制。近三分之二(63%)的受访者对可以输入的数据进行了限制，61%的受访者对员工
Midjourney创始人：版权问题暂时无解，AI生图不是要取代艺术家
Midjourney大火之后，艺术家的路却越走越窄了。而最近，又曝出Midjourney等生图AI面临很严重的版权问题。用户用非常简单的提示词就能获得无数收版权保护的图像。最近，福布斯杂志的特约撰稿人专门采访了Midjourney的创始人D
AI驱动的超自动化如何提高业务效率
人们对AI和超自动化感到兴奋，这是有充分理由的，AI具有自动化涉及人类思维和相关行为的复杂企业任务的潜力。AI驱动的企业超自动化看起来就像自动驾驶汽车的现状，我们有特斯拉可以按需送人们去地方，Waymo在旧金山和凤凰城的街道上漫游，根本没有
