DeepMind CEO专访：AI还没到拼算力的时候，谷歌优势在研发，智能体是下一个爆点
虽然谷歌的Gemini在开年的AI产品大战中没有获得太多的关注，但是Google DeepMind作为人类最前沿的AI机构，依然在抵达通用人工智能的道路上紧追OpenAI。最近，WIRED对DeepMind的负责人Hassabis进行了专访
互联网
生产式AI驱动的主机自动化测试
译者 | 陈峻审校 | 重楼将传统大型主机应用的代码和数据迁移到现代化技术架构上，被业界认为是企业信息系统数字化发展的关键阶段。尤其是在追求提高效率和可扩展性的过程中，这种转变通常会涉及到从传统的大型主机环境，转移到更加灵活的云计算、或是在
用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩
陶哲轩：AI让业余数学家也能做出贡献
AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。
数学下一次文化转变在于AI生成的证明是否会被接受。
很快会有个AI聊天机器人坐在你旁边。当你完成证明时，他可以回答问题，帮你解释每一步。在Quantamagazine最新长达七千字的访谈中，陶哲轩如
Kubernetes调试终极武器: K8sGPT
随着人工智能和机器学习技术的进步，企业和组织越来越多的探索创新战略，以求利用这些能力来获得竞争优势。K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一，它是一种基于k8s的GPT模型，结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。什
揭秘LangGraph的无限潜能
作者 | 崔皓审校 | 重楼摘要本文介绍了一种基于LangChain的新技术LangGraph，它通过循环图协调大模型和外部工具，解决复杂任务。首先，介绍了LangChain的DAG模型处理简单任务，以及LangGraph使用循环图处理复杂
高性能 LLM 推理框架的设计与实现
一、大语言模型推理概要介绍与传统的 CNN 模型推理不同，大语言模型的推理通常会分成 prefill 和 decoding 两个阶段。每一个请求发起后产生的推理过程都会先经历一个 Prefill 过程，prefill 过程会计算用户所有的输
8/8/6/3的Mamba论文，最终还是被ICLR 2024拒了，网友：悬着的心终于死了
几天前，ICLR 2024 的最终接收结果出来了。大家应该还记得，Mamba 被 ICLR 2024 大会 Decision Pending（待定）的消息在 1 月份引发过一波社区热议。当时，多位领域内的研究者分析，Decision Pen
打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun点赞
扩散模型，迎来了一项重大新应用——像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、Meta AI实验室等机构最新开源的研究成果。具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的
Sora训练数据疑暴露，网友：绝对用了UE5
好消息，好消息，真·Sora视频上新了！走过路过不要错过！（不用苦苦等候，或撑大眼睛费劲吧啦鉴别真假Sora产品了）。就在过去短短几个小时里，包括Bill Peebles、Tim Brooks两位负责人在内的工作人员唰唰唰N连发。（好了好了
