互联网

机器学习如何提高欺诈预防能力

在线欺诈是许多国家的严重问题,存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示,很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间,其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。机器学习有助于预防欺诈,使组织能够实时检测和

下一代移动计算的预测

随着技术以前所未有的速度发展,移动计算的未来有望实现变革性的进步。从增强的连接性到突破性的硬件创新,下一代移动计算将重新定义我们与数字世界互动的方式。本文将探讨预测移动计算发展轨迹的预测,并提供一些令人兴奋的可能性。5G革命性的连接无处不在

边缘人工智能:让智能更接近源头

随着人工智能的发展,不是把数据交给算法,而是算法去处理数据,从而实现一个全新的洞察力水平。如今,人工智能 (AI) 无处不在,使组织能够预测系统中断的可能性,推动自动驾驶汽车,并为聊天机器人或虚拟助手提供语言功能。 这些类型的人工智能用例

「人车交互」新突破!普渡大学发布Talk2Drive框架:可学习/定制的「指令识别」系统

在普渡大学数字孪生实验室的最新成果中,研究人员引入了一种革命性的技术——利用大型语言模型(LLM)为自动驾驶汽车提供智能指令解析能力。该技术的核心为Talk2Drive框架,旨在通过理解人类的自然语言来控制自动驾驶汽车,从而实现了一种前所未

人工智能和数据中心:为什么人工智能如此需要资源

到2023年底,对生成式人工智能将需要多少能源的任何预测都是不准确的。例如,头条新闻倾向于猜测“人工智能需要5倍、10倍、30倍的电力”和“足够运行10万户家庭的电力”等。与此同时,数据中心新闻等专业出版物的报道称,每机架的功率密度将上升到