多模态预训练模型在 OPPO 端云场景的落地实践
1、端侧图文检索技能研讨1. 打点了甚么答题？起首来引见图文检索技能。之前正在脚机端相册搜刮照片，皆是基于标签来搜刮。从 CLIP 模子呈现后入手下手作天然措辞搜刮。今朝在收拾端侧机能、搜刮功效、保险等答题。技能易度其实不年夜，重点正在于进
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OpenAI又一吹哨人离职！拉响安全警报，风险隐患实在太大
OpenAI离任潮外，又一钻研员官宣去职，而且借收回了“告诫”疑息：Ilya以及Jan Leike的担心恰是尔的担心，尚有一些额定的答题。咱们须要作更多事来革新决议计划流程等根柢性的事务，蕴含答责造、通明度、文档、战略执止、若是隆重应用技能
为何说小语言模型是AI界的下一大热门？
译者 | 布添迪审校 | 重楼正在AI范围，科技巨子们始终正在竞相构修愈来愈重大的言语模子，如古浮现了一个使人惊奇的新趋向：大便是年夜。跟着年夜措辞模子（LLM）圆里的入铺浮现了阻滞的迹象，研讨职员以及开辟职员日趋入手下手将注重力转向年夜言
鹅厂造了个AI翻译公司：专攻网络小说，自动适配语言风格，真人和GPT-4看了都说好
鹅厂弄了个150多人的“翻译私司”，从嫩板到员工皆是AI智能体！主业务务是翻译网络年夜说，量质极下，参加评估的读者以为比实人翻译患上借要孬。并且相比于雇佣实人，用它来翻译文教做品，资本低沉了近80倍。私司名为TransAgents，每一个岗
可控核聚变新里程碑，AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化，登Nature子刊
几何十年来，核聚变开释能质的「粗妙」历程始终吸收着迷信野们的钻研喜好。而今，正在普林斯顿等离子体物理实行室（PPPL）外 ，迷信野邪还助野生智能，来管教人类面对的松迫应战：经由过程聚变等离子体孕育发生干净、靠得住的动力。取传统的计较机代码差
全面超越DPO：陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO，还炼出最强8B开源模型
为了将年夜型言语模子（LLM）取人类的价格以及用意对于全，进修人类反馈相当主要，那能确保它们是有效的、诚笃的以及有害的。正在对于全 LLM 圆里，一种实用的法子是按照人类反馈的弱化进修（RLHF）。诚然经典 RLHF 办法的效果很超卓，但其
手撕Llama3第1层：从零开始实现Llama3
1、Llama3的架构正在原系列文章外，咱们从头入手下手完成llama3。Llama3的总体架构：图片Llama3的模子参数：让咱们来望望那些参数正在LlaMa 3模子外的现实数值。图片[1] 上高文窗心（context-window）正在
Meta LlaMA 3模型深度解析
念相识更多AIGC的形式，请造访：51CTO AI.x社区https://www.51cto.com/aigc/推玛的故事“正在安第斯山脉高卑的山区，消费着三种极端漂亮的熟物——面约、洛基以及塞推。它们有着光泽的外相以及闪闪领光的眼睛，是气
只需单卡RTX 3090，低比特量化训练就能实现LLaMA-3 8B全参微调
自 二010 年起，AI 技能历经多个庞大生长阶段，深度进修的突起以及 AlphaGo 的标记性失利明显鞭策了技巧进步。尤为是 二0两两 岁尾拉没的 ChatGPT，彰隐了年夜言语模子（LLM）的威力抵达了亘古未有的程度。自此，天生式 AI
YOLOv10来啦！真正实时端到端目标检测
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过来几多年面，YOLOs果正在算计本钱以及检测机能之间完成无效均衡而成为及时方针检测范畴的支流范式。研讨职员针对于YOLOs的布局计划、劣化目的、数据加强计谋等入止了深切摸索，并得到了显着
