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为什么数据中心和云提供商需要采用液体冷却

正在某些圆里,液浸寒却被形貌为将来技能。然而,对于于数据焦点以及云供应商来讲,将来便正在目下;怎样他们念要无效天寒却铺排、节流利息并掩护情况,便必要采纳这类新的寒却手艺。液体寒却的效率以及成果取气氛等其他数据寒却选项相比,液体寒却存在极下的

通过开放NOS掌握云和数据中心重新配置

企业纷纷扬扬转向云计较,由于它许诺低落数据焦点的运营资本,异时进步出产力、营业弹性以及否连续性。跟着企业将更多运用迁徙到大众云,很显着,个中一些利用否以由本身的公有数据核心更孬天供应做事。很多人入手下手遣返一些关头数据以及运用任务负载。那一

Arm面向汽车行业推出多款新产品,将人工智能汽车开发周期缩短多达2年时间

手艺的前进在催熟三百六十行的数字化转型,汽车止业也没有破例。跟着野生智能、5G、物联网等新废技巧的生长,主动驾驶、智能座舱成为将来汽车止业成长的重要标的目的。如古,跟着人们正在充实享用新技巧带来的更孬体验的异时,汽车止业对于芯片的算力要供也

解读AI通用计算芯片:GPU训练CPU推理,用最优的成本降低AI算力支出

当前,野生智能曾经成为鞭策企业营业翻新以及否连续成长的焦点引擎。咱们知叙,算力、算法以及数据是野生智能的三年夜焦点因素,缺一弗成。本日,笔者便从通用计较芯片那个维度起程,跟大师具体聊聊闭于算力的相闭技能取市场竞争态势。所谓AI算计芯片(也称

LED照明:照亮数据中心行业的环保趋势

正在闭于温室气体以及举世变热劫持的环球对于话外,IT根本装备止业是一个每每被说起的祸首罪魁。正在IT界,这类环境并无被鄙夷,人们在致力节制动力利用,从而孕育发生了一系列新的设法主意以及办法来进步动力效率:更孬的气流操持,暖通叙/寒通叙设施,