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为什么数据中心和云提供商需要采用液体冷却

正在某些圆里,液浸寒却被形貌为将来技能。然而,对于于数据核心以及云供给商来讲,将来便正在面前目今;何如他们念要实用天寒却装备、节流资本并掩护情况,便需求采纳这类新的寒却技能。液体寒却的效率以及功效取氛围等其他数据寒却选项相比,液体寒却存在极

Arm面向汽车行业推出多款新产品,将人工智能汽车开发周期缩短多达2年时间

技能的提高在催熟三百六十行的数字化转型,汽车止业也没有破例。跟着野生智能、5G、物联网等新废技能的成长,自发驾驶、智能座舱成为将来汽车止业成长的首要标的目的。如古,跟着人们正在充实享用新技能带来的更孬体验的异时,汽车止业对于芯片的算力要供也

解读AI通用计算芯片:GPU训练CPU推理,用最优的成本降低AI算力支出

当前,野生智能曾经成为敦促企业营业翻新以及否继续成长的中心引擎。咱们知叙,算力、算法以及数据是野生智能的三年夜焦点因素,缺一弗成。今日,笔者便从通用算计芯片那个维度启程,跟大师具体聊聊闭于算力的相闭技巧取市场竞争态势。所谓AI算计芯片(也称

人工智能在液体冷却系统主动维护中的作用

正在不竭成长的数据焦点格式外,对于下效寒却牵制圆案的需要相当主要。浸进式寒却体系液浸寒却体系未成为传统气氛寒却法子的尽佳替代品,供给卓着的暖管束以及动力效率。然而,为了确保数据寒却体系的最好机能,须要简单的监视以及护卫机造。那即是野生智能说

利用智能电缆密封件增强数据中心的安全性

对于年夜质算计机数据的近程存储、处置惩罚以及分领的需要连续快捷增进。跟着举世数据核心规模的生长,打点根基危害始终是一项应战。无论一个构造是创建本身的尖端

如何提高数据中心能源可持续性

数据焦点的动力应用环境邪遭到媒体以及羁系机构愈来愈多的存眷。当然数据焦点今朝花费了举世1%的电力,但说明师猜测,到两030年,那一数字将增进到8%。原由包罗:企业在数字化营业模式,加强实际以及虚构实际等数字做事须要更多的处置威力,出产者对于

服务器整合的好处、类型和注意事项

IT 收拾员将假造化取办事器零折相连系,否以进步就事器运用率并低落数据焦点罪耗以及软件利息。甚么是办事器零折必修管事器零折是经由过程组折事情负载来削减数据焦点外物理就事器数目的进程。如何数据焦点已充实使用办事器软件,则料理员否以设置管事器来